AIに記事づくりを任せる仕組みを作ると、最初は「どこまで任せられるか」ばかり考えてしまう。私もそうだった。でも実際に回してみて大事だったのは、逆のほうだった。どこで止めるか、である。
前回、AIをブログ編集部にしたら、下書きまでは任せられるようになったという記事で、個人ブログをAIとの分業で回す話を書いた。今回はその続きで、あの分業フローを安全に回すために決めた「判断ライン」の話をする。AIに任せる作業と、人間が見る作業と、出てきたら止める状態。この3つの線引きの記録だ。
一番大事だったのは、役割よりも停止ラインだった
分業の仕組みができると、AIはどんどん作業を進められるようになる。すると今度は、「これはこのまま進めてよいのか」を判断する基準が必要になってくる。基準がないまま自動化の範囲だけを広げると、間違った内容がそのまま世に出る事故に近づいていく。AI編集部は、自動公開装置ではない。そう位置づけるために、先に止める場所を決めることにした。
AIに任せていい作業
まず、任せる側の線から。私の運用では、ネタの整理、構成案づくり、本文の下書き、内部リンクの候補出し、画像の候補整理と軽量化、ブログへの下書き投入、公開前チェックの項目整理、進行管理表に書き込むための報告づくり。ここまではAIに任せている。
共通しているのは、どれも「あとからやり直せる作業」だということだ。下書きは何度でも直せるし、リンクも画像も入れ替えられる。やり直しが効く作業は、思い切って任せてしまってよかった。
人間が必ず見る作業
一方で、人間が必ず見ると決めているものがある。公開してよいかどうか。記事の主張が自分の考えとズレていないか。事実として書いてよい内容か。読者を誤解させる表現になっていないか。タイトルが煽りすぎていないか。画像が本文の内容と合っているか。リンクや抜粋が自然か。X告知の文面。そして、広告的な導線を入れるかどうか。
こちらに共通するのは、「読者との信頼に関わる判断」だということだ。作業はAIのほうが速いが、この記事を自分の名前で出してよいかは、AIには決められない。
ここに来たら止める、というライン
さらにその先に、「見つけたら進めずに止める」ラインを決めてある。本文や画像に秘密情報や内部情報が混ざっていたとき。実在のサービスや人について、確認できていない断定が書かれていたとき。AIが公開まで勝手に進めようとする気配があったとき。画像に余計な文字や見覚えのないロゴが入っていたとき。進行管理表の記録と実際の状態が食い違っていたとき。
どれも「その場で直して進む」より、「一度止めて状況を確認する」ほうが安全なものばかりだ。迷ったら公開しない。この一文をルールにしておくと、判断がぶれにくくなる。
dry-runを挟むと、AIの作業はかなり安全になる
運用面でいちばん効いているのは、いきなり本番に反映させないことだ。実行するAIには、まず「実行したら何が起きるか」を試しに出させる。いわゆるdry-runだ。その結果を人間が見て、問題なければ承認して反映する。反映後にも、意図どおりになったかをもう一度確認する。そして公開は、この流れとはさらに別の承認にしている。
手順としてはワンクッション増えるが、体感の安心感はまるで違う。「AIが何かした」ではなく「AIがこうすると言い、自分が確認して、そのとおりになった」に変わるからだ。
あわせて、記事ごとの状態は進行管理表に残している。下書きまで終わったのか、画像は入ったのか、チェックは通ったのか、公開まで済んだのか。状態が見える形になっていると、複数の記事が動いていても現在地に迷わないし、何かおかしいと気づいたときに、どの時点まで戻ればよいかもすぐ分かる。AI任せの作業が増えるほど、この記録の価値は上がっていく。
任せるほど、人間の判断は濃くなる
この運用にして気づいたのは、AIに任せる範囲が広がるほど、人間の判断が要らなくなるのではなく、むしろ濃くなるということだった。手を動かす時間は確かに減る。その分、残った判断の一つひとつが記事の質と安全を左右する。人間は全部を作る係ではなく、最後に責任を持つ係になる。
これは効率化を妨げるルールではなく、長く続けるための安全装置だと考えている。事故を一度起こして信頼を失うより、公開前に一呼吸置くほうがずっと安い。
まとめ：任せる範囲と、止める場所はセットで決める
AIに任せる範囲を決めるだけでは、半分しか決めたことにならない。同じくらい大事なのは、止める場所を決めることだった。下書き、画像の準備、リンク、チェックまではAIに任せる。秘密情報や未確認の断定が出たら止める。そして、公開するかどうかは最後まで人間が決める。この境界線があるから、個人のブログでもAI編集部を安心して回せている。
なお、この編集部が動いている機材側の土台は、M1 Mac miniを監視役、M4を司令塔、RTX 4090をAI工場にした話で書いた3台の役割分担だ。仕組みの全体像が気になる方は、そちらもあわせてどうぞ。
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